Устройство работает на базе двухъядерного процессора ESP32-S3 (240 МГц) с 8 МБ PSRAM и 16 МБ флеш-памяти
Китайский стелс-дрон CH-7 совершил первый полет
Дрон отличается высокой крейсерской скоростью и скрытностью, что позволяет вести разведку и обеспечивать связь в сложных условиях
ГК «Элемент» создала оборудование для чипов 65 нм
Оборудование поддерживает обработку кремниевых пластин диаметром 200 и 300 мм
МФТИ и МАДИ создали беспилотную Газель для грузоперевозок
Беспилотник выиграл конкурс Up Great «Пятый уровень», преодолев 120 км с грузом 625 кг
SupTronics выпустила 10-портовый USB-хаб для Raspberry Pi 5
В тестах с SSD Samsung 750 EVO порты USB 3.0 на X1013 показали скорость чтения около 340 МБ/с, что сопоставимо с встроенными портами Raspberry Pi 5
Робот обучился без реальных данных: симуляция + видео людей = 25% прирост
Ключевая идея — взаимная имитация: робот учится предсказывать действия человека по своим движениям, а человеческие жесты конвертируются в команды робота через кинематические правила
VLM вместо скриптов: робот собирает предметы по тексту с рейтингом 90,6%
Для решения задачи используется модель Gemini 2.5 pro, которая выполняет мультимодальное zero-shot рассуждение над геометрией и функциональностью
Аналоговые CIM-ускорители со спайковыми нейросетями снизили потребление энергии в 72 раза по сравнению с NVIDIA Jetson TX2, решая проблему «стены памяти»
GPT-4.1 хуже рандома: бенчмарк KnotGym ломает ИИ
Все методы находят решение для «развязать», последовательно потянув (черные стрелки) за один сегмент веревки. Однако для «завязать» действия более разнообразны и распределены без единообразной схемы, что подчеркивает сложность этой задачи
@ИИ
ИИ сократил джуновские вакансии в IT на 50% за 3 года
Причина — автоматизация задач начального уровня: отладка кода, тестирование и рутинное обслуживание ПО теперь выполняются ИИ
@ИИ
Tiiny AI представила карманный суперкомпьютер Tiiny AI Pocket Lab с ИИ
Устройство размером с power bank работает на базе 12-ядерного процессора ARMv9.2 мощностью 65 Вт
NVIDIA выпустила Nemotron 3 с контекстом 1M токенов
Разработчики могут начать использовать Nemotron 3 Nano через cookbooks для vLLM, SGLang и TRT-LLM, а также через инструменты Llama.cpp, LM Studio и Unsloth
@ИИ
ИТМО создал CoolPrompt — библиотеку для автоматической оптимизации промптов ИИ
Технология использует комплекс методов: эволюционный алгоритм ReflectivePrompt, быстрый подход HyPE для структурированных промптов и алгоритм DistillPrompt для создания компактных вариантов запросов
Робот научился хватать предметы за 10 часов — без 3D-моделей
В реальных экспериментах на роботе PiPER обучение на 50 человеческих демонстрациях дало средний success rate 28%, добавление 500 AnchorDream-демонстраций подняло его до 63%
Энтузиаст собрал AI-десктоп на Grace-Hopper за €9000 для 235B моделей
Предварительные тесты Llama.cpp показали скорость обработки промпта около 1022 ms/tok для модели Qwen3-235B в квантованном формате Q4
CLAPS: роботы предсказывают траектории с вероятностью 90% — без точных моделей
Метод работает надежно на ограниченных данных, даже с нетривиальной моделью и сложным шумом
Память и транзистор в одном стеке на чипе: прорыв MIT
Это позволяет устранить главное узкое место современной электроники: энергозатратную пересылку данных между отдельными компонентами логики и памяти
GPT-5.2 обходит экспертов в 71% задач — и в 11 раз быстрее
За прорывом стоят улучшения в понимании длинного контекста — модель достигает почти 100% точности на тестах с 256k токенов
@ИИ