Сделка обеспечит аппаратную базу для стратегии Сбера в области искусственного интеллекта
В 4 раза меньше памяти: KVzap сжимает KV-кеш без потери точности
Метод обучается аппроксимировать политику скоринга улучшенного варианта KVzip
@ИИ
Raspberry Pi выпустила плату AI HAT+ 2 с 8 ГБ памяти
AI HAT+ 2 поддерживает модели Llama 3.2*, DeepSeek-R1-Distill и серию Qwen
Робот Ameca освоил терменвокс: нейроморфные чипы снизили энергопотребление в 13 раз
Расчеты показывают, что миграция модели Spaun на чипы SpiNNaker2 позволит снизить энергопотребление в 5.4–13.5 раз по сравнению с текущим GPU-сетапом
Сенсоры за $10 заменили дорогие датчики: робот вкручивает лампочки с точностью 95%
Модель эффективно регулирует силу: в тестах с более жестким патроном лампочки успех составил 80%
3D-скан за 2 минуты: ObjSplat ускорил оцифровку в 6 раз
Система создает фотореалистичные модели, уменьшая длину пути робота до 3,96 метра против 18,02 метра у жадных алгоритмов NBV
Робот перестал ломать вещи: число сбоев снизилось на 73%
При этом производительность выросла в среднем на 11,3%
Система использует камеру для считывания оптических меток на потолке и стоит в разы дешевле мировых аналогов
Алгоритм ЛЭТИ выявляет киберугрозы с точностью 99,98%
Главная инновация метода заключается в использовании градиентного подхода вместо традиционного усреднения данных
@ИИ
Arm создала подразделение Physical AI для роботов
Arm лицензирует технологии для большинства смартфонов в мире и работает с производителями роботов, включая Boston Dynamics
Espressif представила чипы ESP32 E22 и H21 на CES 2026
Модель ESP32-E22 получила два ядра RISC-V с частотой до 500 МГц и пропускную способность до 2.1 Гбит/с
ИИ от Stanford предсказывает 100 болезней по сну
Модель обучена на 600 000 часов записей полисомнографии от 65 000 пациентов
@ИИ
0.5B вместо 3B: компактная VLA-модель показала 94,1% в бенчмарке LIBERO
В ближайших планах команды — перенос экспериментов на реальную платформу SO100 ARM для проверки работы в условиях шума и переменного освещения
Прунинг как игра: нейросети сами решают, какие нейроны удалить
Эксперименты на MNIST показали, что конфигурация L1+L2 Combined сохраняет менее 2% нейронов при точности более 91%
@ИИ
Лучшие локальные LLM 2025: сообщество Reddit выбрало фаворитов года
В категории агентного кодинга пользователи Reddit особенно выделяют GPT-OSS-120B и Minimax M2
@ИИ
Модульный робот построит лунную базу: испытания MoonBot в песке
Система способна менять конфигурацию под задачу — от минимальной сборки из одного манипулятора и колеса до сложных форм с несколькими модулями. Модуль Limb имеет семь степеней свободы, длину 1.55 метра и массу 20.7 кг
Робот-трансформер: механизм «меняет пол» за 0.5 секунды
В несоединенном состоянии все модули находятся в женском состоянии Female Lock. Для односторонней стыковки один механизм переключается в мужское состояние Male Lock в процессе соединения
Робот обучился за 10 часов — точность 90% на незнакомых задачах
На бенчмарке Robotwin 2.0 Act2Goal показал success rate 0.62 на Move Can в Easy mode и 0.13 в Hard mode
