Китайский техногигант Baidu на конференции WAVE SUMMIT 2025 представил обновленную модель рассуждений ERNIE X1.1, которая показывает впечатляющий рост ключевых характеристик. По сравнению с предыдущей версией ERNIE X1, новая модель улучшила фактическую точность на 34.8%, следование инструкциям — на 12.5%, а агентские способности выросли на 9.6%.
Бенчмарки показывают, что ERNIE X1.1 превосходит модель DeepSeek R1-0528 по общей производительности и находится на одном уровне с топовыми решениями вроде GPT-5 и Gemini 2.5 Pro. Модель построена на базе мультимодальной ERNIE 4.5 и использует гибридное обучение с подкреплением, сочетающее смешанное обучение и итеративную самодистилляцию.
Экосистема PaddlePaddle-ERNIE теперь обслуживает 23.33 миллиона разработчиков и 760 000 предприятий. Это солидные цифры, показывающие серьезную экспансию Baidu на рынке AI-инструментов. Обновленный фреймворк PaddlePaddle v3.2 достигает эффективности предобучения 47% MFU на модели ERNIE-4.5-300B-A47B — результат, который должен заинтересовать корпоративных клиентов.
AI-ассистент для программирования Baidu Comate получил крупное обновление до версии 3.5S с поддержкой мультиагентного сотрудничества. Платформа уже помогает более 10 миллионам разработчиков, а внутри самой Baidu 45% нового кода теперь генерируется искусственным интеллектом — показатель того, насколько AI-инструменты интегрированы в реальные рабочие процессы.
Компания также открыла исходный код модели ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking — легковесного MoE-решения с 21 миллиардом общих параметров и всего 3 миллиардами активных. Модель поддерживает контекстное окно 128K токенов и доступна на Hugging Face и Baidu AI Studio, что делает ее привлекательной для исследователей и разработчиков.
Источник новости и обложки: www.prnewswire.com
