Команда INSAIT из Софийского университета стала одной из всего двух команд, прошедших в финал RoboArena — международного чемпионата по оценке ИИ-моделей для робототехники. Это как попасть в финал Олимпиады по программированию, только здесь соревнуются не люди, а нейросети, управляющие роботами.
Самое впечатляющее — болгарская модель переиграла решение от Physical Intelligence, стартапа из Стэнфорда, который привлек $470 миллионов инвестиций от Джеффа Безоса и OpenAI. При этом модель INSAIT обучалась на данных в 10 раз меньшего объема.
Параллельно команда представила исследование MotoVLA — подход, который позволяет роботам учиться не только на готовых датасетах, но и наблюдая за реальным миром через видео. Представьте, что робот может освоить новый навык, просто посмотрев YouTube-ролик, как это делают люди.
За успех отвечают исследователи Александр Спиридонов, Николай Николов и Джулиано Альбанезе, которые представили Болгарию на конференции CoRL 2025 в Сеуле. INSAIT планирует официально выпустить свою модель в ближайшее время — и это может серьезно встряхнуть рынок робототехники.
Источник новости и обложки: insait.ai