Исследователи из University of California разработали фреймворк/способ для совместного проектирования морфологии роботизированных рук и политик управления. Система создает, обучает, производит и развертывает нового робота менее чем за 24 часа. Метод достигает скорости вращения объектов 3.3 рад/с, превосходя Leap Hand с 0.47 рад/с и RoboGrammar с 0.26 рад/с.
Традиционная робототехника разделяет механический дизайн и разработку контроля, что ограничивает ловкость манипуляций. Совместная оптимизация страдает от двойного проклятия размерности — огромного пространства поиска в сложном дизайне оборудования и точном управлении. Предыдущие подходы для манипуляций имели ограниченное пространство поиска или избегали задач с длинным горизонтом, фокусируясь только на локомоции.
Фреймворк использует кросс-эмбодимент политику, обученную на сгенерированных роботизированных руках для эффективной оценки дизайнов. Система включает процедурную генерацию рук через грамматики, энкодер морфологии для кондиционирования политики и сеть оценки дизайна для направления поиска. Модульная аппаратная платформа использует реалистичные компоненты в симуляции с предвычисленными геометриями коллизий, ограничениями суставов и спецификациями производимых компонентов.
Фреймворк тестировался на трех задачах манипуляции — вращение объектов в руках, захват и переворачивание. Четыре различных дизайна роботизированных рук были развернуты из симуляции в реальность и протестированы на 17 неизвестных ранее объектах без обратной связи о состоянии объекта. Трехпальцевая роботизированная рука показала лучшую обобщаемость, успешно вращая 15 из 17 объектов включая, в то время как антропоморфная рука справилась только с 3 объектами.
Источник новости и обложки: arxiv.org