Университет Чикаго опубликовал отчет, показывающий, что в 2023 году лесные пожары в Канаде довели концентрацию мелких частиц в воздухе до рекордных уровней с 1998 года. При этом выбросы парниковых газов от пожаров превысили все остальные источники вместе взятые, что делает проектирование безопасных внутренних пространств критически важной задачей.
Исследователи разработали новую систему, которая объединяет математическое моделирование с глубоким обучением для оптимизации качества воздуха в помещениях. Традиционный метод проб и ошибок заменяется на ИИ-алгоритм, способный предсказывать оптимальные настройки вентиляции без дорогостоящих экспериментов в реальных условиях.
Нейросеть обучается на данных симуляций различных конфигураций помещений — от размеров комнат до расположения вентиляционных отверстий и плотности людей. В одном из исследований команда создала 600 сценариев симуляций лабораторных помещений, получив массив данных, который было бы практически невозможно собрать в реальных условиях из-за затрат и логистических ограничений.
Обученная модель может предсказывать, где и сколько людей могут подвергнуться воздействию высоких концентраций углекислого газа. Это позволяет архитекторам и планировщикам принимать обоснованные решения о размещении вентиляционных систем и безопасной вместимости помещений еще до начала строительства.
Пока исследования ограничиваются университетскими лабораториями, но фреймворк разработан масштабируемым для различных типов помещений. С усилением климатических изменений и учащением лесных пожаров канадцы будут проводить больше времени в помещениях, избегая дыма, поэтому создание здоровых внутренних пространств становится особенно актуальным.
Источник новости и обложки: theconversation.com