Исследователи из CERN достигли важного прорыва в изучении бозона Хиггса благодаря применению передовых технологий искусственного интеллекта. В рамках эксперимента CMS (Compact Muon Solenoid) ученые использовали ИИ для исследования взаимодействия между бозоном Хиггса и очарованными кварками, что позволило установить новые рекордные пределы точности в понимании поведения этой фундаментальной частицы.
Одна из главных сложностей заключалась в том, что при столкновениях в Большом адронном коллайдере (БАК) образование бозона Хиггса вместе с парой топ-кварков происходит крайне редко. Для решения этой задачи команда CMS применила графовые нейронные сети, которые анализируют каждый джет (поток частиц) как сложную сеть взаимодействий, что позволило значительно повысить точность идентификации очарованных кварков.
Исследователи использовали трансформерную нейросеть для анализа столкновений частиц. Алгоритм, обученный на сотнях миллионов симулированных джетов, помог отличать сигналы бозона Хиггса от фонового шума с беспрецедентной точностью.
Это достижение особенно важно, так как до сих пор взаимодействие бозона Хиггса с кварками второго поколения, включая очарованный кварк, оставалось малоизученным. После своего открытия в 2012 году бозон Хиггса был подтвержден только во взаимодействиях с более тяжелыми кварками третьего поколения. Новый метод анализа открывает путь к более глубокому пониманию механизма формирования массы в нашей Вселенной.
Источник новости и обложки: www.rudebaguette.com