Более десяти лет чипы Nvidia были основой китайской AI-экосистемы, но к 2025 году ситуация резко изменилась. Государственные СМИ Китая начали называть чипы Nvidia H20 небезопасными и возможно скомпрометированными «закладками», а регуляторы вызвали руководителей компании на встречу.
Китайским компаниям вроде Alibaba и ByteDance негласно рекомендовали отменить новые заказы на GPU Nvidia. AI-стартап DeepSeek сообщил о планах использовать отечественные чипы следующего поколения. Посыл был ясен: Китай больше не может строить свое AI-будущее на американском поставщике и должен заполнить пустоту собственными специализированными чипами.
На роль замены Nvidia выдвинулись четыре главных претендента: Huawei, Alibaba, Baidu и Cambricon. Huawei представила публичную дорожную карту с чипами Ascend 950 (2026) и Ascend 960 (2027), делая ставку на стоечные суперкластеры из тысяч чипов для достижения массивной вычислительной мощности.
Alibaba разработала чип PPU с 96 ГБ высокоскоростной памяти как прямого конкурента Nvidia H20. В дата-центре China Unicom используется более 16 000 чипов PPU из 22 000 общего количества. Baidu представила кластер из 30 000 чипов на базе процессоров P800 третьего поколения, обучив на них свои мультимодальные модели Qianfan-VL с 3, 8 и 70 миллиардами параметров.
Акции Cambricon выросли почти на 500% за последние 12 месяцев благодаря чипу MLU 590, а новый MLU 690 может приблизиться к показателям Nvidia H100 по некоторым метрикам. Однако большинство китайских чипов едва ли сравнимы с Nvidia A100 пятилетней давности. Вопрос не в том, могут ли китайские компании создавать чипы — они явно могут. Вопрос в том, когда они смогут сочетать производительность, программную поддержку и доверие пользователей как Nvidia.
Источник новости и обложки: spectrum.ieee.org