Исследователи из Университета Осаки сделали удивительное открытие: нейросети типа Vision Transformer способны самостоятельно научиться фокусировать внимание так же, как это делают люди. В ходе эксперимента модели, обученные по методу DINO (самообучение без меток), продемонстрировали поведение, практически идентичное движению глаз у взрослых людей при просмотре видео.
Ключевой особенностью стало то, что ИИ-модели развили 3 различных паттерна внимания: одна группа нейронов фокусировалась на лицах, вторая — на общих очертаниях фигур, а третья — на фоновых элементах. Такое разделение удивительно точно соответствует тому, как работает человеческое зрение.
Наиболее впечатляющим оказалось то, что в слоях 9 и 10 нейросети спонтанно возникли участки, демонстрирующие внимание к лицам — и это без какого-либо предварительного обучения распознаванию лиц. Исследователи предполагают, что система самостоятельно определила лица как наиболее информативные области изображения.
Исследование, опубликованное в журнале Neural Networks в 2025 году, открывает новые перспективы не только для развития искусственного интеллекта, но и для понимания механизмов человеческого зрения. Результаты могут найти применение в разработке человекоподобных роботов и систем поддержки развития детей.
Источник новости и обложки: www.asiaresearchnews.com
