Red Hat анонсировала Red Hat AI 3 — новую версию корпоративной ИИ-платформы, которая решает ключевую проблему современного бизнеса. Согласно исследованию MIT, 95% организаций не получают измеримой финансовой отдачи от 40 миллиардов долларов, потраченных на корпоративный ИИ. Платформа объединяет Red Hat AI Inference Server, RHEL AI и OpenShift AI для упрощения высокопроизводительного вывода ИИ в масштабе.
Главная фишка — технология llm-d, которая превращает одноузловой движок vLLM в распределенную систему обслуживания на Kubernetes. Это как превратить мощный спорткар в целый автопарк — снижает затраты и улучшает время отклика благодаря умному планированию моделей. Система поддерживает ускорители NVIDIA и AMD, позволяя обрабатывать массивные модели типа Mixture-of-Experts.
Red Hat AI 3 вводит концепцию Model as a Service (MaaS), позволяя IT-командам стать собственными поставщиками моделей. ИИ-хаб предоставляет централизованный каталог проверенных моделей, включая OpenAI gpt-oss, DeepSeek-R1 и специализированные решения вроде Whisper для распознавания речи. Gen AI студия дает интерактивную среду для экспериментов с моделями и настройки параметров.
Платформа готовится к эре ИИ-агентов через Unified API на базе Llama Stack* и поддержку Model Context Protocol (MCP). Компания ARSAT смогла развернуть агентскую ИИ-платформу всего за 45 дней — от выявления потребности до production. По прогнозам IDC, 2026 год станет переломным моментом, когда компании перейдут от экспериментов к требованиям измеримых бизнес-результатов от ИИ-инвестиций.
*Компании и продукты, признанные экстремистскими и запрещены в РФ.
Источник новости и обложки: www.redhat.com