Компания Simbe Robotics, разработчик роботов для инвентаризации в магазинах, анонсировала значительные улучшения своей системы компьютерного зрения Simbe Vision. Новая версия способна сканировать 5 400 товаров в час, что в 10 раз эффективнее ручной инвентаризации.
Система демонстрирует впечатляющую точность: 98.7% при идентификации отдельных товаров и 99.3% при определении состояния полок. Это существенно превосходит стандартные решения компьютерного зрения, которые обычно показывают точность 85-90%.
В 2024 году Simbe обработала более 14 миллиардов изображений товарных полок, анализируя запасы, цены и условия мерчандайзинга в реальном времени. База данных компании включает более 18 миллионов уникальных товарных позиций — крупнейшая в розничной торговле.
Одно из ключевых улучшений — система раннего обнаружения низкого запаса товаров, которая дает в 1.4 раза больше предупреждений о состоянии полок по сравнению с традиционными методами. Это позволяет предотвращать ситуации с полным отсутствием товара и сохранять продажи.
Источник новости и обложки: roboticsandautomationnews.com