Исследователи из Столичного педагогического университета Пекина разработали инновационный метод прогнозирования просадки грунта, объединив физическое моделирование с глубоким обучением. Проблема проседания почвы затрагивает более 150 стран и регионов по всему миру, что делает ее одной из важнейших геологических угроз современности.
Команда под руководством профессоров Хуили Гонга и Сяоцзюань Ли провела исследование в районе Тунчжоу (Пекин) с сентября 2021 по май 2023 года. Ученые разделили данные на тренировочный и тестовый наборы для обучения гибридной модели.
Результаты впечатляют: среднеквадратичная ошибка (RMSE) составила всего 6.25 мм для тренировочного набора и 7.71 мм для тестового. По сравнению с традиционными методами, точность прогнозирования улучшилась на 72.37% и 65.92% соответственно.
Исследование опубликовано в Journal of Geo-information Science и демонстрирует, как синергия физического моделирования и ИИ может значительно улучшить прогнозирование геологических процессов. Это особенно важно для городского планирования и предотвращения чрезвычайных ситуаций в районах, подверженных просадке грунта.
Источник новости и обложки: www.miragenews.com