Исследователи разработали полностью автоматизированную систему на базе ИИ и IoT, которая в реальном времени обнаруживает и лечит болезни растений с помощью модифицированной центральной поворотной системы орошения. Решение использует нейросеть ResNet50, достигающую впечатляющей точности в 99.8% при определении заболеваний культур.
В основе системы — датасет из 25 940 изображений, охватывающий 11 категорий здоровья растений для томатов, перцев и картофеля. Обработка данных происходит локально на Raspberry Pi, что обеспечивает минимальную задержку и повышенную безопасность данных.
Система продемонстрировала исключительную эффективность с показателями точности 100%, полноты 99.92% и F1-метрики 99.91%. Интеграция с мобильным приложением позволяет фермерам оперативно получать диагностику и рекомендации по лечению растений.
Разработка открывает новые горизонты в точном земледелии, предлагая автоматизированное решение для мониторинга и лечения заболеваний растений. В будущем исследователи планируют расширить применение системы на более широкий спектр культур и климатических условий.
Источник новости и обложки: www.azosensors.com