Искусственный интеллект стремительно меняет химическую отрасль. Сегодня ИИ-модели OpenAI уже способны получать высшие баллы на экзаменах по химии уровня колледжа, хотя еще несколько лет назад с трудом составляли простые предложения.
По прогнозам экспертов, к 2027 году ИИ сможет работать на уровне PhD в специализированных областях химии. При этом уже сейчас технология позволяет сократить время разработки новых соединений с нескольких лет до 2-3 месяцев.
Согласно данным Всемирного экономического форума, 44% сотрудников химических компаний потребуется переобучение из-за внедрения ИИ. При этом общее количество рабочих мест в отрасли может вырасти на 10% к 2030 году.
Крупные химические компании активно внедряют ИИ. Например, Syensqo планирует нанять 15 специалистов по ИИ в этом году, хотя одновременно сокращает до 350 позиций из 13 000 сотрудников.
Стартап AMSilk благодаря ИИ сократил время разработки новых семейств белка с 12 до 2 месяцев. А в производстве удалось снизить затраты на 40%, оптимизировав процесс обезвоживания.
Chemify, основанный в 2019 году, уже нанял более 100 ученых. Компания разработала язык программирования χDL, позволяющий автоматизировать синтез молекул.
Insilico Medicine сократила среднее время вывода нового лекарства на клинические испытания с 3 лет до 13 месяцев. На данный момент компания имеет 10 соединений на стадии клинических исследований.
Эксперты отмечают нехватку специалистов, владеющих одновременно химией и ИИ. Университеты начинают включать ИИ в учебные программы, но процесс идет медленно из-за недостатка преподавателей с необходимой квалификацией.
Источник новости: cen.acs.org
Источник обложки: Chris Gash