Исследователи из Ульсанского национального института науки и технологий разработали ИИ-модель FPL-net, способную моделировать состояние плазмы в термоядерном реакторе в 1000 раз быстрее существующих методов. Это важный шаг в развитии управляемого термоядерного синтеза, который часто называют проектом «искусственного солнца».
Новая нейросеть решает сложное уравнение Фоккера-Планка-Ландау, описывающее столкновения заряженных частиц в плазме, за один проход, в отличие от традиционных итеративных методов. При этом точность предсказаний достигает впечатляющих 0.001% погрешности.
Ключевое преимущество FPL-net достигается за счет использования графических процессоров (GPU) вместо центральных процессоров (CPU). Исследователи также внедрили в архитектуру нейросети специальные функции, обеспечивающие сохранение физических величин — плотности, импульса и энергии плазмы.
На данный момент модель работает только с электронной плазмой, но ученые уже планируют расширить ее возможности для моделирования сложных плазменных сред с примесями. Результаты исследования опубликованы в журнале Journal of Computational Physics.
Источник новости и обложки: biz.chosun.com