Корейские инженеры разработали технологию автоматической инспекции подземных сооружений с помощью дронов и генеративного ИИ. Система способна создавать 10 000 реалистичных изображений повреждений бетона всего за 24 часа, что радикально упрощает обучение моделей распознавания дефектов.
Ключевая особенность разработки — возможность работать с минимальным набором данных. Традиционно для обучения ИИ требуются тысячи примеров, но получить достаточно фотографий реальных повреждений бетона крайне сложно. Новая система решает эту проблему, генерируя синтетические данные, неотличимые от реальных снимков.
Автономные дроны, созданные совместно с компанией LASTMILE, способны свободно перемещаться внутри тоннелей с погрешностью всего 20 сантиметров благодаря датчикам позиционирования дальностью до 200 метров. Это особенно важно при осмотре потолочных конструкций, где традиционно требовалось использование подъемников и присутствие рабочих.
Технология уже прошла успешные испытания в реальных условиях. По словам руководителя проекта доктора Шима Сынгбо, это решение опровергает стереотип о необходимости больших наборов данных для работы ИИ и открывает новые возможности для применения искусственного интеллекта в строительной отрасли.
Источник новости и обложки: techxplore.com