Исследователи из лондонской больницы Moorfields создали ИИ-систему, которая может предсказать, кому из пациентов потребуется лечение для сохранения зрения. Алгоритм анализирует снимки глаз и с точностью до 90% определяет риск прогрессирования кератоконуса — заболевания, которое поражает до 1 из 350 человек.
Кератоконус обычно развивается у подростков и молодых взрослых, вызывая выпячивание роговицы и ухудшение зрения. Сейчас это основная причина трансплантации роговицы в западных странах. Единственное эффективное лечение – процедура кросс-линкинга, которая успешна в более чем 95% случаев, но врачи не могли предсказать, кому она понадобится.
ИИ-система обучалась на 36 673 OCT-снимках от 6 684 пациентов. Алгоритм может разделить пациентов на группы риска уже после первого визита: две трети попадают в группу низкого риска и могут обойтись наблюдением, а треть нуждается в немедленном лечении. При добавлении данных второго визита точность возрастает до 90%.
Технология использует ультрафиолетовый свет и капли с витамином B2 для укрепления роговицы. По словам доктора Шафи Балала, это первое исследование такого масштаба с мониторингом пациентов более двух лет. Команда уже разрабатывает более мощный алгоритм на основе миллионов снимков глаз для решения других офтальмологических задач.
Источник новости и обложки: www.sciencedaily.com
