IBM меняет правила игры: новый подход к взаимодействию с ИИ вместо привычных промптов

Индустрия искусственного интеллекта кардинально изменилась за последние несколько лет, но вот способы взаимодействия с ИИ остались практически теми же. Большинство пользователей до сих пор общается с нейросетями на естественном языке, а когда результат не устраивает — методично подбирают формулировки. Эта практика называется промпт-инжинирингом, но у нее есть серьезная проблема: один и тот же вопрос, заданный по-разному, может дать совершенно разные ответы.

На конференции IBM Think 2025 исследователи представили концепцию «генеративных вычислений» — более структурированный и программный способ работы с ИИ. Вместо того чтобы закидывать промпты в «черный ящик», разработчики смогут строить полноценные системы вокруг ИИ-моделей, относясь к ним как к настоящим вычислительным инструментам с программной логикой и системами безопасности. IBM работает над инструментами, которые делают выводы ИИ более предсказуемыми за счет контекстной инженерии и runtime-абстракций.

Ключевая технология, которую представляет IBM, называется activated low-rank adapters (aLoRAs) — она помогает ИИ-моделям переписывать запросы, проверять корректность ответов и добавлять цитирования на уровне предложений. Дэвид Кокс, вице-президент IBM Research по ИИ-моделям, считает, что это знаменует переход от «императивных вычислений» (когда мы указываем машинам, что делать) к «индуктивным вычислениям» (когда машины учатся на примерах). Команда Кокса уже выпустила open-source инструмент Mellea, который превращает громоздкие промпты в чистые, эффективные программы.

Аналитики с Уолл-стрит оценивают акции IBM как умеренную покупку: из 14 рекомендаций* за последние три месяца7 советуют покупать, 6 держать и только 1 продавать. Средняя целевая цена составляет 296 долларов за акцию, что предполагает потенциал роста на 11.7%. Похоже, что инвесторы верят в способность «голубого гиганта» наконец-то сделать взаимодействие с ИИ менее похожим на гадание на кофейной гуще.

*Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.

Источник новости и обложки: www.tipranks.com


Работаю главным редактором proglib.io — опубликовал более 800 статей и создал популярные рассылки о нейросетях и разработке. Помимо редактуры владею Python, с его помощью автоматизирую повседневные задачи.

Аватар пользователя Мирослав Кунгуров