Серверы NVIDIA для искусственного интеллекта демонстрируют стремительный рост энергопотребления — переход от архитектуры Ampere к Kyber принесет 100-кратное увеличение потребления энергии всего за 8 лет. Аналитик Рэй Ван представил данные, показывающие, как гонка за вычислительными мощностями превращается в настоящий энергетический вызов для индустрии.
Основная причина роста — увеличение количества GPU в каждой стойке и повышение их энергопотребления. Системы Hopper потребляли 10 кВт на шасси, а новые решения Blackwell уже требуют 120 кВт благодаря большему числу графических процессоров. Добавьте сюда продвинутые коммуникационные фабрики NVLink/NVSwitch и постоянную загрузку стоек — получается энергетический аппетит, который растет быстрее, чем прибыль биткоин-майнеров в 2021 году.
Крупные технологические компании теперь меряются размерами ИИ-кампусов в гигаваттах. OpenAI и Meta* планируют добавить более 10 ГВт вычислительной мощности в ближайшие годы. Для понимания масштаба: 1 ГВт энергопотребления ИИ-гипермасштабировщиков может обеспечить электричеством примерно 1 миллион американских домов — и это без учета требований к охлаждению и системам подачи питания.
Исследование Международного энергетического агентства на 2025 год прогнозирует, что ИИ приведет к удвоению потребления электроэнергии к 2030 году — это почти в четыре раза превышает темпы роста энергосети. Отдельные ИИ-комплексы уже потребляют столько энергии, сколько средняя страна или несколько крупных американских штатов, а рост стоимости бытового электричества в регионах рядом с такими центрами становится серьезной проблемой.
Получается парадокс: мы создаем искусственный интеллект для решения глобальных проблем, но при этом создаем новую — энергетическую. Америка и другие страны в гонке ИИ сталкиваются с дилеммой: либо замедлить технологический прогресс, либо кардинально пересмотреть подходы к энергетике.
*Компании и продукты, признанные экстремистскими и запрещены в РФ.
Источник новости и обложки: wccftech.com