Российские ученые создали систему для распознавания древнеегипетских иероглифов

Российский ИИ освоил древнеегипетские иероглифы и поможет в музеях

Команда ученых из Института AIRI, ИСП РАН и ИТМО создала ИИ-систему для распознавания и перевода древнеегипетских иероглифов. Модель обучалась на Thesaurus Linguae Aegyptiae — самом полном собрании древнеегипетских текстов с переводами, а качество работы оценивали профессиональные египтологи из ВШЭ.

Главная сложность задачи заключается в том, что ИИ должен различать сотни уникальных символов, многие из которых визуально похожи друг на друга. Это принципиально отличается от работы с обычными алфавитами, где символов значительно меньше. Представьте, что вместо 33 букв русского алфавита нужно запомнить и различать сотни уникальных символов.

Практическое применение технологии выглядит весьма перспективно. Разработчики планируют интегрировать систему в мобильные приложения дополненной реальности — посетители музеев смогут просто навести камеру смартфона на древний артефакт и мгновенно получить перевод надписи. Это как Google Translate, только для текстов возрастом в несколько тысяч лет.

Проект уже получил международное признание — первая научная работа была представлена на престижной конференции SIGGRAPH 2025. Пока доступ к системе предоставляется по запросу заинтересованным специалистам, но в будущем технология может существенно упростить работу археологов и процесс обучения студентов-египтологов.

Источник новости и обложки: ria.ru


Главред proglib.io (01.2022-10.2025). Опубликовал более 800 статей и запустил имейл-рассылки о нейросетях и разработке. Пишу на Python.

Аватар пользователя Мирослав Кунгуров