Исследователи Stanford Medicine разработали SleepFM — ИИ-модель, которая по одной ночи сна определяет риск развития более 100 заболеваний. Модель обучена на 600 000 часов записей полисомнографии от 65 000 пациентов.
SleepFM с высокой точностью (C-index > 0.8) прогнозирует инфаркты, болезнь Паркинсона и деменцию. Для обучения использовались архивные данные клиники сна за период с 1999 по 2024 год.
По словам соавтора исследования Джеймса Зоу, сон оставался малоизученным направлением для ИИ по сравнению с кардиологией. Архитектура модели аналогична LLM (как ChatGPT), но вместо слов она анализирует 5-секундные фрагменты сигналов мозга и сердца.
Источник новости и обложки: med.stanford.edu