Показав также способность сжиматься до 70% от номинального размера для прохода через узкие щели
Архив новостей
Nested Learning объединяет архитектуру и оптимизацию ML-моделей в систему вложенных задач, решая проблему катастрофического забывания через многоуровневую память
@ИИФормат TOON сокращает количество токенов при передаче данных языковым моделям на 30-60%, используя табличную структуру вместо повторяющихся ключей JSON
Достигнув снижения мышечной усталости на 17-42% благодаря анализу эргономики и силовых возможностей
Инженеры разработали дрон DART с убирающимися крыльями и двумя разными винтами, который снижает уязвимость к ветру на 90% и потребляет на 29% меньше энергии благодаря оптимизированному механизму управления
Оптимальная эффективность обучения достигается при ненулевом уровне забывания, где модель балансирует адаптацию и сохранение знаний
@ИИпоказав медианную точность валидации 94% на 5015 случайных записях
В то время как Пекин требует использовать только отечественные чипы в дата-центрах
Управляя 3-5 роботизированными руками в реальном времени
Объединив зрение и движение в единый контроллер вместо разделенных модулей
Благодаря предсказанию восьми метрик производительности для каждого сегмента пути
Обнаруживает объекты на расстоянии до 950 метров, даже если они отражают всего 10% света
Достигая стабильной точности уже на 20% данных против полного датасета
Позволяющая беспилотникам работать неограниченно долго в зоне передатчика
Благодаря метаматериалам, поглощающим шум пропеллеров и позволяющим слышать эхо
В то время как GPT-4o без пространственной информации справилась только на 28%
В отличие от методов анализа целых объектов, новая система отслеживает части
VLM-агент динамически компонует модули и учится на ошибках в реальном времени
Исследователи создали первый полностью автоматизированный пайплайн обучения
В отличие от обычных роботов, все двигатели перенесли к основанию конструкции
Вместо фиксированной структуры обычных роботизированных рук инженеры создали систему с изменяемым каркасом по принципу осьминога
Секрет в глобальных зондирующих аэростатах толщиной 20 микрометров, которые маневрируют в атмосфере 50+ дней
@ИИВ отличие от традиционных медленных алгоритмов управления, новый метод мгновенно адаптируется к изменениям груза и внешним возмущениям без датчиков на объекте
Система показывает конкурентные результаты: 90,30% на MMLU, 1,57% ошибок в речи (английский), 86,2% в видеоанализе
@ИИВ отличие от обычных мышек устройство крепится на палец и работает без проводов или зарядки до 30 дней, поддерживая Windows, macOS, Linux, Android и iOS через стандартный HID-ввод
Система достигла 99% успешности выполнения задач на бенчмарке LIBERO и показала рост производительности более 50% в SimplerEnv
Команда объясняет, почему остановились именно на трех пальцах как оптимальном балансе между функциональностью и надежностью
100-ваттная зарядка для ноутбука может выдать смартфону меньше 20 ватт — безопаснее покупать аксессуары того же бренда, что и устройство
Роботы научились работать в команде как люди: новая система памяти повысила их эффективность на 203% и позволила масштабировать группы до 5 роботов
