При подаче 30 процентов последовательности гена известного белка Evo восстановила 85 процентов остального
Архив новостей
20 вручную созданных стихотворений с вредоносными запросами достигли средней успешности атак 62% на 25 моделях
@ИИМодель мгновенно определяет движения суставов пользователя и оценивает прилагаемое усилие, после чего экзоскелет усиливает эти усилия на 20%
Для тактильной обратной связи разработана кастомная кожа с 88 резистивными сенсорами, распределенными по телу манекенов
Версия Heretic достигла 3 отказов из 100 при KL-дивергенции 0.16
Планировщик Gspi решил проблемы с более чем 100 роботами, где предыдущие подходы испытывают трудности
В тестах на свиньях микророботы доставили лекарство от тромба в целевой участок в 95% случаев
Оптимизация катапульты проводилась по двум параметрам: углу складки горной складки в диапазоне 100-226° и длине руки 0.08-0.18 м
Благодаря функции награды, комбинирующей отслеживание позы с минимизацией ударов
Google Cloud сообщает о 1300-кратном увеличении обработки токенов, а NVIDIA — о 10-кратном годовом росте
@ИИКитай отказывается от чипов Nvidia и разрабатывает собственные AI-процессоры через Huawei, Alibaba, Baidu и Cambricon, стремясь снизить зависимость от американских поставщиков
В то время как базовый CBF-QP сталкивался в 18% случаев с LiDAR и 97% с камерой
За 32,000 GPU-часов и 100% успехом на 50 реальных траекториях
Используя world models, чьи возможности превосходят языковые модели в понимании сложных миров
@ИИПоказав, что модели заучивают шаблоны вместо понимания окружения
@ИИВсе модели провалили критерии безопасности при управлении роботами
@ИИСправившись с испытаниями в безэховом резервуаре, озере и открытом море
PhysWorld учит роботов выполнять задачи через генерацию видео и физическое моделирование мира, достигая 82% успешности без реальных демонстраций
Lightning Grasp генерирует тысячи разнообразных захватов для роботизированных рук за 2-5 секунд благодаря структуре «поле контакта», которая разделяет геометрические вычисления и оптимизацию
Главная мысль: агент — это система, полностью заточенная под управление контекстом. Ее работа строится по циклу: сбор контекста → запрос к модели → анализ ответа → обновление контекста для следующего шага
@ИИВ то время как с визуальными подсказками точность выросла в среднем на 33,7%
@ИИПоказав также способность сжиматься до 70% от номинального размера для прохода через узкие щели
Nested Learning объединяет архитектуру и оптимизацию ML-моделей в систему вложенных задач, решая проблему катастрофического забывания через многоуровневую память
@ИИФормат TOON сокращает количество токенов при передаче данных языковым моделям на 30-60%, используя табличную структуру вместо повторяющихся ключей JSON
Достигнув снижения мышечной усталости на 17-42% благодаря анализу эргономики и силовых возможностей
Инженеры разработали дрон DART с убирающимися крыльями и двумя разными винтами, который снижает уязвимость к ветру на 90% и потребляет на 29% меньше энергии благодаря оптимизированному механизму управления
Оптимальная эффективность обучения достигается при ненулевом уровне забывания, где модель балансирует адаптацию и сохранение знаний
@ИИпоказав медианную точность валидации 94% на 5015 случайных записях





























