Исследователи создали фреймворк для обучения роботов навигации, сочетающий data-driven награды с правилами безопасности для движения среди людей
Архив новостей
Диффузионная модель T(R,O) Grasp генерирует точные захваты для роботов с успешностью 94.83% и пропускной способностью 41 захват в секунду
@ИИНовый метод SF ускоряет обучение до 3.8 раз, позволяя им понимать 3D-пространство без датчиков глубины. Превосходит 2D и 3D VLA-модели
@ИИТест дешевого АЦП за $2.97: насколько плохими могут быть бюджетные преобразователи
Стартап Cerebras планирует развернуть мегаватты AI-оборудования в ОАЭ после привлечения $1,1 млрд инвестиций и расширения до 15 дата-центров
@ИИInclusionAI выпустила Ring-1T — модель мышления с 1 трлн параметров. Решает задачи IMO на уровне серебряной медали, доступна для скачивания
@ИИСамая длинная публично задокументированная тренировка в 4-битной точности на сегодняшний день. NVFP4 дает 2-3x ускорение при сохранении качества
@ИИПервый в США закон об ИИ-чат-ботах: штрафы до $250,000, проверка возраста и защита от суицидального контента с 2026 года
@ИИИсследователи разработали систему навигации для квадрокоптеров при отказе ротора. Обнаружение поломки за 0.02 сек, полеты в лесу со скоростью 0.8 м/с.
Новая система позволяет роботам планировать физические контакты, обучаясь всего на 0.5 миллиона шагов данных против значительно большего объема у традиционных методов
Китайские ученые создали первую систему PhysHSI, позволяющую гуманоидному роботу выполнять сложные задачи взаимодействия с окружением с успешностью до 81.34%
Полный пайплайн создания ChatGPT обходится всего в 92 доллара за 3 часа 51 минуту на 8 GPU H100
@ИИМатематики объяснили эффективность симплекс-метода: почему 80-летний алгоритм превосходит теоретические прогнозы
Канадские ученые использовали алгоритм машинного обучения для классификации СДВГ по паттернам зрительного восприятия с точностью 91.8%.
@ИИМного слов было написано о войне администрации Трампа с наукой в университетах. Но мало кто спросил: что такое наука? Как она работает? Кто такие ученые? Что они делают? И что важнее — почему это должно волновать кого-то (вне университетов)?
ИИ-система достигла 83% успешности в навигации роботом-катетером к аневризмам мозга, сопоставившись с результатами опытных нейрохирургов
GPI рассматривает демонстрации как геометрические кривые и работает в 20 раз быстрее диффузионных политик
@ИИНедорогая система Glovity обеспечивает пространственную силовую обратную связь при управлении роботами. В эксперименте с переворачиванием страниц успешность повысилась с 45% до 80%
Humanoid Everyday: крупнейший датасет для обучения гуманоидных роботов с 10.3 тысячами траекторий
@ИИГуманоидные роботы выходят на заводы: физический ИИ трансформирует производство
ResAD достиг рекордных 88.6 баллов PDMS на бенчмарке NAVSIM, предсказывая отклонения от инерциальной траектории вместо полного пути движения
ОАЭ запустили первый коммерческий автопарк беспилотных электрогрузовиков с дальностью хода 200 км на одной зарядке
Система BLAZER автоматически обучает роботов манипулированию, достигая 47.8% успешности против 33.3% у базовой модели
Китайские ученые создали сверхпрочного миниатюрного робота на пьезоэлектрике. Размер 7 см, скорость до 47.38 длин тела в секунду
Tesla планирует произвести 5 000 роботов Optimus в 2025 году и как минимум 50 000 в 2026-м
Intel анонсировала Panther Lake на 18A техпроцессе с поддержкой робототехники, 16 ядрами и 180 TOPS для ИИ. Запуск в 2026 году
Погрешность менее 1.5 ударов в минуту, работает на расстоянии до 3 метров (проверялось) и до 3.05 метров (10 футов)
Математик Павел Галашин связал оригами с амплитуэдром и доказал гипотезу триангуляции
R2RGen генерирует разнообразные обучающие данные для роботов из одной демонстрации, превосходит политики, обученные на 25× большем количестве человеческих демонстраций
@ИИКитай построил крупнейшую в мире солнечную электростанцию площадью ~420 км² на Тибетском плато на высоте 3 000 метров
