Главная мысль: агент — это система, полностью заточенная под управление контекстом. Ее работа строится по циклу: сбор контекста → запрос к модели → анализ ответа → обновление контекста для следующего шага
@ИИ
В то время как с визуальными подсказками точность выросла в среднем на 33,7%
@ИИПоказав также способность сжиматься до 70% от номинального размера для прохода через узкие щели
Nested Learning объединяет архитектуру и оптимизацию ML-моделей в систему вложенных задач, решая проблему катастрофического забывания через многоуровневую память
@ИИФормат TOON сокращает количество токенов при передаче данных языковым моделям на 30-60%, используя табличную структуру вместо повторяющихся ключей JSON
Достигнув снижения мышечной усталости на 17-42% благодаря анализу эргономики и силовых возможностей
Инженеры разработали дрон DART с убирающимися крыльями и двумя разными винтами, который снижает уязвимость к ветру на 90% и потребляет на 29% меньше энергии благодаря оптимизированному механизму управления
Оптимальная эффективность обучения достигается при ненулевом уровне забывания, где модель балансирует адаптацию и сохранение знаний
@ИИпоказав медианную точность валидации 94% на 5015 случайных записях
В то время как Пекин требует использовать только отечественные чипы в дата-центрах
Управляя 3-5 роботизированными руками в реальном времени
Объединив зрение и движение в единый контроллер вместо разделенных модулей
Благодаря предсказанию восьми метрик производительности для каждого сегмента пути
Обнаруживает объекты на расстоянии до 950 метров, даже если они отражают всего 10% света
