ИИ-модель VCoT-Grasp использует визуальное цепочечное мышление для генерации роботических захватов, обучаясь на датасете с 1.36 миллионами примеров
@ИИ
Нейросеть с 7 миллионами параметров показала 45% точности на ARC-AGI-1, обогнав модели в 10 000 раз крупнее
@ИИDeloitte частично вернет $440 000 за отчет с галлюцинациями GPT-4o, который содержал выдуманные ссылки и несуществующие судебные дела
@ИИРоботизированная система DYMO-Hair показала на 22% меньше ошибок в укладке волос по сравнению с существующими решениями
@ИИКатер может таранить корабли противника или координировать удары роем дронов, перегружая системы ПВО
- @ИИ
- @ИИ
- @ИИ
