Обнаруживает объекты на расстоянии до 950 метров, даже если они отражают всего 10% света
Достигая стабильной точности уже на 20% данных против полного датасета
Позволяющая беспилотникам работать неограниченно долго в зоне передатчика
В то время как GPT-4o без пространственной информации справилась только на 28%
В отличие от методов анализа целых объектов, новая система отслеживает части
VLM-агент динамически компонует модули и учится на ошибках в реальном времени
Исследователи создали первый полностью автоматизированный пайплайн обучения
В отличие от обычных роботов, все двигатели перенесли к основанию конструкции
Вместо фиксированной структуры обычных роботизированных рук инженеры создали систему с изменяемым каркасом по принципу осьминога
Секрет в глобальных зондирующих аэростатах толщиной 20 микрометров, которые маневрируют в атмосфере 50+ дней
@ИИВ отличие от традиционных медленных алгоритмов управления, новый метод мгновенно адаптируется к изменениям груза и внешним возмущениям без датчиков на объекте
Система показывает конкурентные результаты: 90,30% на MMLU, 1,57% ошибок в речи (английский), 86,2% в видеоанализе
@ИИВ отличие от обычных мышек устройство крепится на палец и работает без проводов или зарядки до 30 дней, поддерживая Windows, macOS, Linux, Android и iOS через стандартный HID-ввод
Система достигла 99% успешности выполнения задач на бенчмарке LIBERO и показала рост производительности более 50% в SimplerEnv