Серверные платформы NVIDIA демонстрируют значительный рост требований к мощности за 8 лет. Blackwell требует 120 кВт против 10 кВт у Hopper
ИИ
MIT представил Recursive Language Models — новый подход к обработке сверхдлинных контекстов. RLM превзошла GPT-5 более чем в 2 раза по количеству правильных ответов
@ИИИсследователи создали языковую модель C2S-Scale, которая анализирует 50 млн клеток как текстовые предложения и предсказывает эффекты воздействий
@ИИЧетвероногий робот Unitree Go2 освоил передвижение по нестабильным поверхностям благодаря обучению на колебающемся мосту длиной 13.24 метра
@ИИРоботы достигли 67% успешности захвата реальных объектов, обучаясь только на 250 простых игрушках из четырех геометрических примитивов
@ИИНемецкий стартап n8n получил $180 млн инвестиций при лидерстве Accel и участии Nvidia. Оценка компании достигла $2.5 млрд
@ИИИсследователи создали фреймворк для обучения роботов навигации, сочетающий data-driven награды с правилами безопасности для движения среди людей
Диффузионная модель T(R,O) Grasp генерирует точные захваты для роботов с успешностью 94.83% и пропускной способностью 41 захват в секунду
@ИИНовый метод SF ускоряет обучение до 3.8 раз, позволяя им понимать 3D-пространство без датчиков глубины. Превосходит 2D и 3D VLA-модели
@ИИСтартап Cerebras планирует развернуть мегаватты AI-оборудования в ОАЭ после привлечения $1,1 млрд инвестиций и расширения до 15 дата-центров
@ИИInclusionAI выпустила Ring-1T — модель мышления с 1 трлн параметров. Решает задачи IMO на уровне серебряной медали, доступна для скачивания
@ИИСамая длинная публично задокументированная тренировка в 4-битной точности на сегодняшний день. NVFP4 дает 2-3x ускорение при сохранении качества
@ИИПервый в США закон об ИИ-чат-ботах: штрафы до $250,000, проверка возраста и защита от суицидального контента с 2026 года
@ИИНовая система позволяет роботам планировать физические контакты, обучаясь всего на 0.5 миллиона шагов данных против значительно большего объема у традиционных методов
Китайские ученые создали первую систему PhysHSI, позволяющую гуманоидному роботу выполнять сложные задачи взаимодействия с окружением с успешностью до 81.34%
