Исследователи MIT представили SoftMimic — фреймворк для обучения гуманоидных роботов податливому управлению всем телом на основе примеров движений
ИИ
Anthropic запустила Claude for Life Sciences с интеграцией PubMed и Benchling. Модель показала результат 0.83 балла в тесте Protocol QA, превзойдя человеческий базовый уровень в 0.79 балла
Система Aegaeon обслуживает 7 моделей на одном GPU вместо 2-3, сокращая время автомасштабирования на 97% и повышая утилизацию до 48.1%
@ИИHugging Face представила курс по робототехнике с 7 модулями
@ИИИсследование границ визуально-текстового сжатия
@ИИUrbanVerse: система UCLA превращает городские видео в интерактивные 3D-симуляции для обучения роботов. База данных 102 530 объектов, +30.1% улучшение навигации в реальном мире
@ИИVO-DP показывает 87.9% успешности в реальных задачах против 67.5% у метода на основе облаков точек DP3 и 11.2% у классического метода DP
@ИИХидео Кодзима предлагает использовать ИИ для рутинных задач в разработке, сохраняя творческое лидерство за людьми
Роботы-собаки Boston Dynamics научились проводить медицинскую сортировку пострадавших и общаться с пациентами через ИИ-систему
RAI Institute исследует подходы для манипулирования тяжелыми объектами с координацией всего тела. Система превышает грузоподъемность в 3 раза
Архитектура обеспечивает 512 гигаопераций в секунду при потреблении всего нескольких милливатт
Anthropic представила Claude Skills — функцию настройки ИИ под конкретные задачи через навыки
@ИИНовая система COLA обучает роботов совместному переносу грузов, снижая физическую нагрузку на человека на 27.4% без внешних датчиков
Ученые создали систему VT-Refine для обучения роботов двуручной сборке с улучшением производительности через визуально-тактильную обратную связь и симуляцию
RoboGhost: прямое управление гуманоидными роботами через язык без ретаргетинга с ускорением в 3 раза
RoboGhost сократил время развертывания управления гуманоидными роботами с 17.85 до 5.84 секунд, используя диффузионные модели напрямую без ретаргетинга
