PhysWorld учит роботов выполнять задачи через генерацию видео и физическое моделирование мира, достигая 82% успешности без реальных демонстраций
Железо
Lightning Grasp генерирует тысячи разнообразных захватов для роботизированных рук за 2-5 секунд благодаря структуре «поле контакта», которая разделяет геометрические вычисления и оптимизацию
Показав также способность сжиматься до 70% от номинального размера для прохода через узкие щели
Достигнув снижения мышечной усталости на 17-42% благодаря анализу эргономики и силовых возможностей
Инженеры разработали дрон DART с убирающимися крыльями и двумя разными винтами, который снижает уязвимость к ветру на 90% и потребляет на 29% меньше энергии благодаря оптимизированному механизму управления
В то время как Пекин требует использовать только отечественные чипы в дата-центрах
Управляя 3-5 роботизированными руками в реальном времени
Объединив зрение и движение в единый контроллер вместо разделенных модулей
Благодаря предсказанию восьми метрик производительности для каждого сегмента пути
Обнаруживает объекты на расстоянии до 950 метров, даже если они отражают всего 10% света
Достигая стабильной точности уже на 20% данных против полного датасета
Позволяющая беспилотникам работать неограниченно долго в зоне передатчика
Благодаря метаматериалам, поглощающим шум пропеллеров и позволяющим слышать эхо
В то время как GPT-4o без пространственной информации справилась только на 28%
