Система способна менять конфигурацию под задачу — от минимальной сборки из одного манипулятора и колеса до сложных форм с несколькими модулями. Модуль Limb имеет семь степеней свободы, длину 1.55 метра и массу 20.7 кг
Новости
В несоединенном состоянии все модули находятся в женском состоянии Female Lock. Для односторонней стыковки один механизм переключается в мужское состояние Male Lock в процессе соединения
На бенчмарке Robotwin 2.0 Act2Goal показал success rate 0.62 на Move Can в Easy mode и 0.13 в Hard mode
Правила вступят в силу в 2026 году и коснутся всех сервисов, имитирующих человеческие эмоции и стиль общения
@ИИСистема моделирует необследованное пространство как набор вероятных будущих миров и анализирует их перед принятием решения
Устройство работает на базе двухъядерного процессора ESP32-S3 (240 МГц) с 8 МБ PSRAM и 16 МБ флеш-памяти
Дрон отличается высокой крейсерской скоростью и скрытностью, что позволяет вести разведку и обеспечивать связь в сложных условиях
В тестах с SSD Samsung 750 EVO порты USB 3.0 на X1013 показали скорость чтения около 340 МБ/с, что сопоставимо с встроенными портами Raspberry Pi 5
Ключевая идея — взаимная имитация: робот учится предсказывать действия человека по своим движениям, а человеческие жесты конвертируются в команды робота через кинематические правила
Для решения задачи используется модель Gemini 2.5 pro, которая выполняет мультимодальное zero-shot рассуждение над геометрией и функциональностью
Аналоговые CIM-ускорители со спайковыми нейросетями снизили потребление энергии в 72 раза по сравнению с NVIDIA Jetson TX2, решая проблему «стены памяти»
Все методы находят решение для «развязать», последовательно потянув (черные стрелки) за один сегмент веревки. Однако для «завязать» действия более разнообразны и распределены без единообразной схемы, что подчеркивает сложность этой задачи
@ИИПричина — автоматизация задач начального уровня: отладка кода, тестирование и рутинное обслуживание ПО теперь выполняются ИИ
@ИИУстройство размером с power bank работает на базе 12-ядерного процессора ARMv9.2 мощностью 65 Вт
Разработчики могут начать использовать Nemotron 3 Nano через cookbooks для vLLM, SGLang и TRT-LLM, а также через инструменты Llama.cpp, LM Studio и Unsloth
@ИИ
