Технология использует комплекс методов: эволюционный алгоритм ReflectivePrompt, быстрый подход HyPE для структурированных промптов и алгоритм DistillPrompt для создания компактных вариантов запросов
Разработка
CUDA-L2 демонстрирует, что даже критически важные для производительности кернелы можно улучшить с помощью автоматизации на базе RL
Формат TOON сокращает количество токенов при передаче данных языковым моделям на 30-60%, используя табличную структуру вместо повторяющихся ключей JSON
Новый алгоритм ускоряет поиск кратчайших путей, преодолевая 40-летний барьер
Python 3.14 показал прирост производительности до 27% в тестах
