Оптимальная эффективность обучения достигается при ненулевом уровне забывания, где модель балансирует адаптацию и сохранение знаний
@ИИ
LLM собрали базу из 67 573 магнитных материалов для обучения моделей машинного обучения предсказывать температуру Кюри
показав медианную точность валидации 94% на 5015 случайных записях
США блокируют продажу урезанных AI-чипов Nvidia в Китай
В то время как Пекин требует использовать только отечественные чипы в дата-центрах
Хирургия из дома: врач провел операцию на сердце за 300 км с помощью компактной консоли
Управляя 3-5 роботизированными руками в реальном времени
Роботы-гуманоиды научились играть в футбол с помощью обучения с подкреплением и человеческих демонстраций
Объединив зрение и движение в единый контроллер вместо разделенных модулей
TACO: система, которая учит дроны адаптировать управление под каждый маневр
Благодаря предсказанию восьми метрик производительности для каждого сегмента пути
Обнаруживает объекты на расстоянии до 950 метров, даже если они отражают всего 10% света
Как превратить 3D-принтер в робота-калибровщика тактильных сенсоров
Достигая стабильной точности уже на 20% данных против полного датасета
Беспроводная зарядка для дронов: до 70 см от передатчика с активным охлаждением
Позволяющая беспилотникам работать неограниченно долго в зоне передатчика
Дроны-летучие мыши научились ориентироваться по звуку там, где бессильны камеры
Благодаря метаматериалам, поглощающим шум пропеллеров и позволяющим слышать эхо
Робот-судья: система LACY проверяет свои действия и достигает 95% успеха в симуляции
В то время как GPT-4o без пространственной информации справилась только на 28%
CaRLi-V: как научить робота «видеть» скорость движения каждой точки в пространстве
В отличие от методов анализа целых объектов, новая система отслеживает части
Maestro планирует движения роботов в реальном времени через замкнутый цикл VLM
VLM-агент динамически компонует модули и учится на ошибках в реальном времени
Gemini 2.5 Pro учит роботов исправлять ошибки в симуляции через визуальный анализ
Исследователи создали первый полностью автоматизированный пайплайн обучения
Легкая роботизированная рука манипулирует 3 кг на 0.5 м при весе 4.5 кг и стоимости $1200
В отличие от обычных роботов, все двигатели перенесли к основанию конструкции
Мягкий захват с морфингом всего тела захватывает объекты разных геометрий и масштабов до 10×
Вместо фиксированной структуры обычных роботизированных рук инженеры создали систему с изменяемым каркасом по принципу осьминога
Стартап обучил AI-метеоролога за $100 тысяч и переиграл гигантов DeepMind и Huawei
Секрет в глобальных зондирующих аэростатах толщиной 20 микрометров, которые маневрируют в атмосфере 50+ дней
@ИИ
