Nested Learning объединяет архитектуру и оптимизацию ML-моделей в систему вложенных задач, решая проблему катастрофического забывания через многоуровневую память
@ИИ
TOON: новый формат данных экономит до 60% токенов при работе с языковыми моделями
Формат TOON сокращает количество токенов при передаче данных языковым моделям на 30-60%, используя табличную структуру вместо повторяющихся ключей JSON
Роботы учатся подстраиваться под человека при совместном переносе грузов
Достигнув снижения мышечной усталости на 17-42% благодаря анализу эргономики и силовых возможностей
Дрон-трансформер с убирающимися крыльями преодолел главную проблему вертикального взлета
Инженеры разработали дрон DART с убирающимися крыльями и двумя разными винтами, который снижает уязвимость к ветру на 90% и потребляет на 29% меньше энергии благодаря оптимизированному механизму управления
Забывание в обучении ИИ: новая теория объясняет потерю знаний как нарушение самосогласованности предсказаний
Оптимальная эффективность обучения достигается при ненулевом уровне забывания, где модель балансирует адаптацию и сохранение знаний
@ИИ
LLM собрали базу из 67 573 магнитных материалов для обучения моделей машинного обучения предсказывать температуру Кюри
показав медианную точность валидации 94% на 5015 случайных записях
США блокируют продажу урезанных AI-чипов Nvidia в Китай
В то время как Пекин требует использовать только отечественные чипы в дата-центрах
Управляя 3-5 роботизированными руками в реальном времени
Роботы-гуманоиды научились играть в футбол с помощью обучения с подкреплением и человеческих демонстраций
Объединив зрение и движение в единый контроллер вместо разделенных модулей
TACO: система, которая учит дроны адаптировать управление под каждый маневр
Благодаря предсказанию восьми метрик производительности для каждого сегмента пути
2 миллиона импульсов в секунду: новый LiDAR DJI картографирует 100 км² в день
Обнаруживает объекты на расстоянии до 950 метров, даже если они отражают всего 10% света
Как превратить 3D-принтер в робота-калибровщика тактильных сенсоров
Достигая стабильной точности уже на 20% данных против полного датасета
Беспроводная зарядка для дронов: до 70 см от передатчика с активным охлаждением
Позволяющая беспилотникам работать неограниченно долго в зоне передатчика
Робот-судья: система LACY проверяет свои действия и достигает 95% успеха в симуляции
В то время как GPT-4o без пространственной информации справилась только на 28%
CaRLi-V: как научить робота «видеть» скорость движения каждой точки в пространстве
В отличие от методов анализа целых объектов, новая система отслеживает части
Maestro планирует движения роботов в реальном времени через замкнутый цикл VLM
VLM-агент динамически компонует модули и учится на ошибках в реальном времени