Разработчики могут начать использовать Nemotron 3 Nano через cookbooks для vLLM, SGLang и TRT-LLM, а также через инструменты Llama.cpp, LM Studio и Unsloth
@ИИ
Nvidia
Предварительные тесты Llama.cpp показали скорость обработки промпта около 1022 ms/tok для модели Qwen3-235B в квантованном формате Q4
Команда NVIDIA предложила парадигму оркестрации, где маленькая модель координирует специализированные инструменты и более мощные модели
@ИИПри среднем уровне параметра effort модель использует на 76% меньше выходных токенов для достижения результатов, сопоставимых с Claude Sonnet 4.5 на SWE-bench Verified
@ИИGoogle Cloud сообщает о 1300-кратном увеличении обработки токенов, а NVIDIA — о 10-кратном годовом росте
@ИИКитай отказывается от чипов Nvidia и разрабатывает собственные AI-процессоры через Huawei, Alibaba, Baidu и Cambricon, стремясь снизить зависимость от американских поставщиков
SONIC от Nvidia: универсальная система управления гуманоидами, обученная на 100+ млн кадрах движений
За 32,000 GPU-часов и 100% успехом на 50 реальных траекториях
В то время как Пекин требует использовать только отечественные чипы в дата-центрах
NVIDIA представила новые открытые ИИ-модели семейств Nemotron, Cosmos, Isaac GR00T и Clara для рассуждений, робототехники и биомедицины с крупнейшим датасетом физического ИИ на 1700 часов
Ученые создали систему VT-Refine для обучения роботов двуручной сборке с улучшением производительности через визуально-тактильную обратную связь и симуляцию
Серверные платформы NVIDIA демонстрируют значительный рост требований к мощности за 8 лет. Blackwell требует 120 кВт против 10 кВт у Hopper
Немецкий стартап n8n получил $180 млн инвестиций при лидерстве Accel и участии Nvidia. Оценка компании достигла $2.5 млрд
@ИИСамая длинная публично задокументированная тренировка в 4-битной точности на сегодняшний день. NVFP4 дает 2-3x ускорение при сохранении качества
@ИИ
