Исследователи из Мэрилендского университета работают над повышением безопасности автономных автомобилей для незрячих пешеходов. По их данным, современные беспилотники испытывают трудности с прогнозированием движений слепых людей из-за отсутствия качественных данных об их поведении на улице.
Для решения этой проблемы команда разрабатывает специальный датасет BlindWays, основанный на реальных 3D-данных о движении незрячих пешеходов. Система учитывает специфические особенности их передвижения — использование трости для ощупывания бордюров и характерные отклонения при ходьбе.
Тестирование показало впечатляющие результаты — количество ошибок в прогнозировании движения снизилось более чем на 80%. Для дальнейшего улучшения датасета исследователи планируют сотрудничать с организациями по защите прав инвалидов и специалистами по городскому планированию.
Источник обложки: www.planetizen.com, Источник обложки: adobe.com