Открытая библиотека LLM Reasoners, размещенная на GitHub, предлагает новый подход к рассуждениям для языковых моделей.
Разработчики интегрировали поддержку множества современных алгоритмов рассуждений, включая Reasoning-via-Planning, MCTS и Tree-of-Thoughts. Особого внимания заслуживает недавнее обновление от 31 января 2025 года — интеграция с SGLang, обеспечивающая ускорение работы в 100 раз при минимальных изменениях кода.
Библиотека демонстрирует впечатляющие результаты в реальных задачах. Например, использование Eurus-RM позволило повысить производительность модели Llama-8B на датасете GSM8k с 0.49 до 0.73.
Проект активно развивается — только за последний год было выпущено 9 крупных обновлений, включая поддержку Llama-3 и интеграцию с различными методами оптимизации.
Источник новости и обложки: github.com