На выставке CES компания NVIDIA анонсировала Isaac GR00T Blueprint — новую технологию для генерации синтетических данных движения. Платформа позволяет создавать масштабные наборы данных для обучения человекоподобных роботов через имитационное обучение, значительно ускоряя процесс их подготовки.
В основе технологии лежит OpenUSD — мощный фреймворк для создания физически точных виртуальных сред. Разработчики могут генерировать в 100 раз больше разнообразных наборов данных о человеческих движениях, используя комбинацию симуляции и генеративного ИИ.
Платформа NVIDIA Omniverse, работающая на базе OpenUSD, позволяет объединять 3D-ресурсы из различных источников, включая САПР и инструменты создания цифрового контента. Это дает возможность строить масштабные виртуальные среды для тренировки роботов, делая процесс разработки быстрее и экономичнее.
Крупные компании в области робототехники, включая Boston Dynamics и Figure, уже начали применять Isaac GR00T в своих разработках. Подробнее о технологии можно будет узнать на конференции NVIDIA GTC, которая пройдет с 17 по 21 марта в Сан-Хосе, Калифорния.
Источник новости и обложки: blogs.nvidia.com