Компания Capgemini представила новую методологию на основе генеративного ИИ, которая революционизирует процесс инженерии белков. Главное достижение — сокращение необходимого объема данных на 99% благодаря специализированной языковой модели для работы с белками (pLLM). Это открытие может существенно ускорить развитие биоэкономики в здравоохранении, сельском хозяйстве и экологии.
Согласно исследованиям, 50% бизнес-лидеров ожидают, что инженерная биология радикально изменит все отрасли в ближайшие 5 лет. Новая методология Capgemini делает научные прорывы возможными даже при ограниченных ресурсах, значительно снижая затраты на разработку биорешений.
В ходе тестирования технологии удалось достичь впечатляющих результатов. Например, эффективность разложения пластика была увеличена на 60% благодаря улучшению фермента кутиназы. А для создания улучшенной версии зеленого флуоресцентного белка потребовалось всего 43 эксперимента вместо тысяч, при этом яркость белка увеличилась в 7 раз по сравнению с природным аналогом.
Разработка основана на 10-летнем опыте компании в области инженерной биологии и ИИ. Специальная ИИ-лаборатория биотехнологий была создана в британской штаб-квартире Cambridge Consultants, где работают междисциплинарные эксперты в области биологии, химии, генеративного ИИ и устойчивого развития.
Источник новости и обложки: www.capgemini.com